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http://repositorioinstitucional.uea.edu.br//handle/riuea/3470
Título: | Desenvolvimento de sistema para detecção e remoção automática de sombras em imagens de ambientes interno |
Título(s) alternativo(s): | System development for automatic shadow detection and removal from indoor images |
Autor(es): | Alves, Cássio Antonio Tavares |
Orientador(es): | Oliveira, Jozias Parente de |
Palavras-chave: | Processamento Digital de Imagens;Visão Computacional;Sombras;Detecção;Remoção;Digital Image Processing;Computer Vision;Shadows;Detection;Removal |
Data do documento: | 1-Dez-2020 |
Editor: | Universidade do Estado do Amazonas |
Resumo: | O estudo na área de Processamento Digital de Sinais é uma das que mais atraem pesquisadores devido ao fato de que muitos produtos ou serviços de hoje em dia necessitam de processamento de imagens, visto que os serem humanos são essencialmente visuais. O presente trabalho tem como tema o Desenvolvimento de Sistema para Detecção e Remoção Automática de Sombras em Imagens de Ambientes Internos. Onde o objetivo é tratar do assunto de processamento digital de imagens afim de desenvolver um sistema que seja capaz de detectar e remover sombras automaticamente, o que se configura como uma etapa de pré-processamento em tarefas de visão computacional. O presente trabalho apresenta um sistema de detecção de sombras baseado no método K-Nearest Neighbors (KNN), um método estatístico não paramétrico, bastante utilizado em tarefas de segmentação de imagens. A abordagem utilizada se mostra bastante interessante visto que os resultados obtidos mostram uma taxa de até 85% de acerto na detecção de zonas de sombra nas imagens. |
Abstract: | The study in the area of Digital Signal Processing is one of the ones that most attract researchers due to the fact that many products or services today require image processing, since human beings are essentially visual. The present work has as its theme the Development of a System for the Automatic Detection and Removal of Shadows in Images of Indoor Environments. Where the objective is to deal with the subject of digital image processing in order to develop a system that is able to detect and remove shadows automatically, which is configured as a pre-processing step in computer vision tasks. The present work presents a shadow detection system based on the K-Nearest Neighbors (KNN) method, a non-parametric statistical method, widely used in image segmentation tasks. The approach used is very interesting since the results obtained show a rate of up to 85% of correctness in detecting shadow zones in the images. |
URI: | http://repositorioinstitucional.uea.edu.br//handle/riuea/3470 |
Aparece nas coleções: | EST - Trabalho de Conclusão de Curso Graduação |
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