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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorDuarte, Carla dos Santos-
dc.date.available2020-03-19-
dc.date.available2020-03-20T00:33:20Z-
dc.date.issued2012-06-11-
dc.identifier.urihttp://repositorioinstitucional.uea.edu.br//handle/riuea/2414-
dc.description.abstractAn analysis of 2D-QSAR was realized in twelve two quinoline methanol substituted in position 4 with antimalarial activity against the Plasmodium falciparum. The semi-empirical quantum methods AM1 and RM1 were used to calculate the geometry and some molecular properties. The DRAGON program was also used to produce descriptors and MobyDigs was used to select descriptors and build QSAR models. The best obtained from QSAR models used multiple linear regression. The model with 12 composed have descriptors, and G3v R2e, resulting in r2 = 0.90, q2 = 0.79 and q2boot = 0.72. The validation was performed on RQK fitness functions. It was shown that the QSAR model satisfies all the criteria required for validation, indicating that the regression model is acceptable. The external validation was performed with the exclusion of compounds AAQM_4, AAQM_7 and AAQM_11. The new model was generated as descriptors, and Mor28u MPC05, with r2 = 0.98, q2 = 0.97 and q2boot = 0.94. Considered valid for the functions RQK adjustment. Keywords: malaria, QSAR, quinoline methanol.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade do Estado do Amazonaspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectMaláriapt_BR
dc.subjectQSARpt_BR
dc.subjectQuinolina Metanolpt_BR
dc.titleEstudos de QSAR-2D em quinolina metanol com atividade antimalárica frente ao Plasmodium falciparumpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.date.accessioned2020-03-20T00:33:20Z-
dc.contributor.advisor-co1Takahata, Yuji-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9783504924569845pt_BR
dc.contributor.advisor1Marques, Alberto dos Santos-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9942676168552776pt_BR
dc.contributor.referee1Marques, Alberto dos Santos-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9942676168552776pt_BR
dc.contributor.referee2Nunez, Cecilia Veronica-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2046473694108264pt_BR
dc.contributor.referee3Rodrigues, Déa Brandão-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7071028061824134pt_BR
dc.description.resumoFoi realizada uma análise de QSAR-2D em doze quinolinas metanol substituídas na posição 4 com atividade antimalárica frente ao Plasmodium falciparum. Os métodos quânticos semi-empíricos AM1 e RM1 foram usados para calcular a geometria e algumas propriedades moleculares. O programa DRAGON também foi usado para produzir os descritores e o MobyDigs foi usado para selecionar descritores e construir modelos QSAR. Os melhores modelos QSAR obtidos usaram regressão linear múltipla. O modelo com 12 compostos teve como descritores, G3v e R2e, resultando em r2 =0,90, q2 =0,79 e q2boot =0,72. A validação foi feita com funções de aptidão RQK. Foi mostrado que o modelo QSAR satisfaz a todos os critérios requeridos para validação, indicando que o modelo de regressão é aceitável. A validação externa foi feita com a exclusão dos compostos AAQM_4, AAQM_7 e AAQM_11. O novo modelo gerado teve como descritores, MPC05 e Mor28u, com r2 =0, 98, q2 =0,97 e q2boot =0,94. Considerado válido pelas funções RQK de ajuste. Palavras chaves: malária, QSAR, quinolina metanolpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de pós-graduação em biotecnologia e recursos naturaispt_BR
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